Guía de
mejores prácticas
Traducido 1 Parte por Prof. Ing. Carlos De León
Cómo APM puede madurar sus procesos de
mantenimiento de activos
Desde la Revolución Industrial, los procesos de fabricación han sufrido varias revoluciones caracterizadas por una automatización cada vez mayor. Hoy, la cuarta revolución industrial, conocida como Industria 4.0, aprovecha los grandes datos y el aprendizaje automático para impulsar procesos inteligentes y altamente automatizados. Una evolución similar se ha producido en el mantenimiento de activos. El mantenimiento 4.0 no solo digitaliza los procesos de mantenimiento manuales anteriores, sino que también aprovecha el poder de los datos para permitir a las organizaciones predecir cuándo fallarán los activos y dirigir automáticamente los procesos de reparación. De hecho, de las empresas que ya adoptaron estos avances, el 95 % de las que respondieron a una encuesta de PwC experimentaron resultados concretos.1
Pero para aprovechar estas innovaciones, las organizaciones necesitan la tecnología adecuada. Esta guía describe por qué los sistemas de gestión de mantenimiento computarizados (CMMS) y la tecnología de gestión de activos empresariales (EAM) deben evolucionar para incorporar la gestión del rendimiento de activos (APM) y cómo deben evolucionar para satisfacer las demandas continuas de las organizaciones modernas de hacer más con menos. Al aprovechar cantidades masivas de datos de sensores y análisis avanzados, las soluciones APM permiten a las organizaciones optimizar la mano de obra y los materiales, aumentar la seguridad y mejorar la precisión del proceso de presupuestación de capital.
Durante los últimos 250 años, la fabricación ha recorrido el camino bien documentado desde la primera revolución industrial (Industria 1.0), que contó con la mecanización a través de la energía del vapor y el agua; al uso de la electricidad para la producción en masa en el segundo; al uso de las tecnologías informáticas y de comunicaciones en el proceso productivo en la tercera revolución. Hoy en día, la Industria 4.0 abarca sistemas inteligentes y autónomos alimentados por datos y aprendizaje automático.
Menos
comprendida, pero igualmente trascendental, ha sido una evolución paralela en
el mantenimiento de activos. Donde se apoyó el Mantenimiento 1.0 en
especialistas altamente capacitados para inspeccionar visualmente la
maquinaria, la segunda revolución del mantenimiento proporcionó a los humanos
instrumentación para medir cómo funcionaba el equipo, mientras que la tercera
utilizó el monitoreo en tiempo real para comprender la condición de un activo
de manera sistemática y programática. Ahora que Internet de las cosas (IoT)
recopila cantidades masivas de datos de sensores, el mantenimiento 4.0 ve esos
datos capturados en un repositorio de lago de datos, y algoritmos y análisis
aplicados para interpretar mejor esos datos y revelar por qué fallan los
activos, cuándo fallará un activo determinado y cómo corregir el problema.
¿Cómo las organizaciones pueden lograr
el Mantenimiento 4.0?
El modelo de madurez del mantenimiento ofrece una hoja de ruta sobre cómo las industrias con uso intensivo de activos pueden avanzar en sus operaciones de mantenimiento a través de cada nivel de mantenimiento sucesivo para maximizar la eficiencia y reducir los costos.3
A medida que las organizaciones mejoran su madurez de mantenimiento, deben confiar en soluciones tecnológicas en evolución. Los sistemas de gestión de mantenimiento computarizados (CMMS) automatizan las transacciones de trabajo para los técnicos de mantenimiento. Las soluciones de gestión de activos empresariales (EAM) amplían las capacidades de CMMS con un registro de activos que proporciona un depósito centralizado de todos los datos relacionados con los activos para uso de ingenieros y adquisiciones. Hoy, EAM está agregando capacidades de gestión de rendimiento de activos (APM) que toman cantidades masivas de datos de sensores y realizan modelos predictivos y de riesgo. Estas soluciones de APM permiten a las organizaciones predecir fallas en los equipos y tomar decisiones proactivas que pueden mejorar la seguridad, optimizar la gestión de mano de obra y materiales y mejorar la planificación del presupuesto de capital.
La mas reciente Vision
Los significados
Mantenimiento 1.0
Confiando en la inspección visual para detectar problemas, las organizaciones en el nivel de Mantenimiento 1.0 administran el mantenimiento de manera reactiva. Permiten que los activos funcionen hasta fallar, luego administran la reparación utilizando un CMMS y/o EAM.
Mantenimiento 2.0
Aquí las organizaciones realizan mantenimiento preventivo, tratando de evitar fallas al mantener las máquinas durante intervalos de tiempo preprogramados. Los esfuerzos de mantenimiento preventivo pueden ser administrados por CMMS y/o EAM.
Mantenimiento 3.0
Mantenimiento 3.0 utiliza sensores para monitorear activos en tiempo real y enviar alertas. Esto corresponde al mantenimiento predictivo y basado en la condición en el modelo de madurez del mantenimiento. Un sistema EAM utiliza estas alertas para realizar un tipo rudimentario de mantenimiento predictivo.
Mantenimiento 4.0
El mantenimiento 4.0 se basa en las soluciones de APM para administrar los grandes datos de los sensores y brindar análisis para determinar con precisión cuándo fallará un activo, lo que permite un mantenimiento predictivo mejorado. APM también automatiza los flujos de trabajo de mantenimiento prescriptivo para permitir que las organizaciones solucionen de manera proactiva cualquier problema previsto y eviten el mal funcionamiento de los activos.
Mantenimiento 5.0
Aun esta en proceso de homologacion entre las partes interesadas (Asociaciones de Profesionales en Activos)
Aunque Industry 5.0 es un concepto relativamente nuevo, existen algunos escritos académicos tempranos que describen las características principales de esta noción. El análisis de la literatura de la Industria 5.0 muestra mucha incertidumbre sobre lo que traerá y cómo interrumpirá los negocios en detalle, así como sobre su potencial para derribar las barreras entre el mundo real y el virtual.
Definición Industria 5.0:
Industria 5.0 reconoce el poder de la industria para lograr objetivos sociales más allá de los puestos de trabajo y el crecimiento para convertirse en un proveedor resiliente de prosperidad, haciendo que la producción respete los límites de nuestro planeta y colocando el bienestar de los trabajadores de la industria en el centro de la proceso de producción.
Por otro la Matriz de Madurez del Mantenimiento (hay varias versiones) nos dice:
Por qué la evolución a APM es crítica
Independientemente del tamaño o la industria, las organizaciones intensivas en activos siempre buscan hacer más con menos. Eso significa encontrar formas de extender la vida útil de los activos para minimizar los costos, mientras se realiza el mantenimiento adecuado en el momento adecuado para evitar el tiempo de inactividad.
Un sistema EAM permite a las organizaciones capturar la condición del activo correctamente y mantener un sistema de registro para que puedan concentrarse en hacer lo correcto para mantener el activo. EAM y CMMS también administran órdenes de trabajo para cada evento de mantenimiento para garantizar que se sigan los procedimientos adecuados.
Pero
hoy en día, las organizaciones que buscan alcanzar el Mantenimiento 4.0 para
quienes la confiabilidad es una preocupación clave entienden que la gestión de
mantenimiento reactivo ya no es suficiente.
Los sistemas CMMS y EAM no pueden administrar y analizar la gran cantidad de datos necesarios para el mantenimiento predictivo y prescriptivo. Estas organizaciones necesitan soluciones APM que les permitan utilizar los datos que ya recopilan para comprender mejor los activos, predecir fallas y mejorar la gestión de fallas, así como presupuestar con precisión los activos a medida que ocurren las fallas y cumplir con los objetivos comerciales a futuro.
Y quieren una solución que no los obligue a instalar, administrar y mantener múltiples aplicaciones de software. A medida que la confiabilidad y la sustentabilidad se vuelven cada vez más imprescindibles en lugar de agradables, las organizaciones necesitarán cada vez más una solución APM que haya evolucionado para cumplir con sus requisitos en un solo sistema.
Los cinco componentes necesarios para APM
APM extrae datos que tradicionalmente se han almacenado en un sistema EAM, así como datos de una amplia gama de soluciones de medición de activos y aplica algoritmos o modelos de inteligencia artificial/aprendizaje automático para permitir el apoyo a la toma de decisiones, el análisis predictivo y el análisis hipotético. .
Una vez que las organizaciones toman una decisión basada en este análisis, el sistema APM puede aprovechar las capacidades de EAM o integrarse con la planificación de recursos empresariales (ERP), la gestión del ciclo de vida del producto (PLM), la gestión de la cadena de suministro (SCM) u otros sistemas para automatizar la respuesta adecuada. Las organizaciones pueden aprovechar el análisis mejorado y una mayor automatización para aumentar la eficiencia de los activos, administrar la confiabilidad y la sostenibilidad de los activos, mejorar la atención al cliente y optimizar el costo total de propiedad.
Los cinco componentes necesarios para una solución APM incluyen:
1. Registro de activos
2. Historial de trabajo
3. Datos de condición en tiempo real
4. Algoritmos y análisis de modelos
5. Conectividad
Fin 1 parte.
