SENER & CENACE VS ENERGIAS RENOVABLES?

Si Ud acordó dentro del contexto de Mercado de Energía, un valor cierto de Disponibilidad para la Entrega de su Generación Eléctrica Fotovoltaica en la RED DE DISTRIBUCION y Ésta Ud, No la Cumple de acuerdo digamos Lineamientos tales como Solar Power O&M Best Practice y Ahora que se lo Exige el Nuevo Gobierno y la CFE porque su Intermitencia está aumentando el número de fallas inducidas y por ende aumento de los costos de O&M por el efecto del Cyclims en las Plantas de Generación Fósiles de la CFE,  que son las que SOSTIENEN la Gran Demanda de Energía Eléctrica en México, obligando  a Subir el Monto de la factura de Energía Eléctrica en el USUARIO Final ya sea Domestico Residencial o Industrial, en que está mal?.

ISSUES BEST PRACTICES O&M SOLAR POWER

Porque no Imaginamos que un grupo privilegiado de Funcionarios de las anteriores Administraciones a través de Corredores de Inversiones, dieron las Concesiones Eléctricas como repartir la Baraja de un juego de Póker, engañando los Funcionarios a esos Inversores  con el Mejor Caso de Inversión. Que mejor Negocio puede haber, cuando la Materia Prima es Gratis (Sol o Viento) y el Producto de Empresa (La Energía Eléctrica) siempre tiene una Demanda del Consumidor.? Genial Argumento de Venta para embaucar Inversores no cree Ud.

Y aun mas cuando  paga poco por el Uso de la Red de Distribución Eléctrica Propiedad de CFE, más Genial aun no cree. Y qué tal si suponemos que en la anterior Administración del Despacho de la Energía se favorecía a esas Plantas para ser muy elegibles al Despacho por ser Renovables, aun cuando ya sea por mal fundamentado caso de negocio (ausencia de Solar Power O&M_Best_Practice), Por fallas de O&M  o por qué no fue Despachable porque No quiso Salir el Sol o no hubo Viento. Pues más Genial.

Y qué tal si a eso le agrega buscar la quiebra de las Plantas de la CFE vía No darles Mantenimiento , Haciéndolas a un Lado y Sacando a las Plantas de CFE por baja Disponibilidad Inducida en la entrega de Energía Eléctrica, Pues francamente como quiere que le llamemos a eso?.

Note esto. Al cierre de Septiembre la CFE pago en Promedio 1,568 pesos por MWh producido en Centrales Eólicas, y solo 820 pesos por MWh generado en centrales de ciclo combinado. Ud Cual prefiere Pagar en Su Recibo? La eficiente y no Contaminante Energía Eléctrica de Planta Renovable  No Viable y cuya matriz de empleo es mayormente de outsourcing o negocio del OEM o prefiere la energía mas barata de Plantas de la CFE que podrían hacer un esfuerzo (no fácil por cierto) con sus equipos anticontaminantes. Piénselo. La prensa está plagada de noticias Tendenciosas y Puntos de Vista Comprados por los Terceros Interesados

Esta tan No Reconocido la Función de Mantenimiento , que aunque se digan los buenos resultados estos no hacen eco en México. CFE a través de su Director Corporativo de CFE Ing. Carlos Andrés Morales Mar informo de los resultados de 596 mantenimientos programados efectuados en Termoeléctricas e Hidroeléctricas que logrando una recuperación de 4,747 KW equivalentes al 10.84% en solo 200 Días que se encontraban con fallas o decremento desde el 01Ene al 20 Jul del 2019

Tú crees que estuvo Fácil, para nada Solo piensa en la cantidad de Mantenimientos Programados que se pudieron hacer al inicio de esta administración en 157 plantas y los recursos que se pudieron en juego en solo 200 días de este 2019 De que tamaño fue ese esfuerzo. Observa en la gráfica Comparativo Demanda Máxima. La Reserva Operativa llego a ser de 1,591 MW 3.4% en el 2018 con una demanda máxima de 46,813 MW. La Reserva operativa CFE logro que pasara a 2,820MW el 6% en 2019 pero AUMENTO LA DEMANDA A 47,001 MW el 20/06/19.

Y con este esfuerzo se logro pasar y asegurar la Ventana de Verano que es cuando aumenta el Consumo por las Altas Temperaturas Ambientales en los estados de la República Mexicana. Que te parece, Gran esfuerzo no crees?

PLAN CONTINGENTE

CUANDO NACIÓ

Las investigaciones de auditoria forense de Mantenimiento, nos hacen presuponer que los Planes Contingentes se ubica a partir de 1958 producto de los estudios desarrollados por la Air Transport Assotiacion of América (ATA) cuando especificaron las labores de mantenimiento necesarias para conservar una nave aérea de pasajeros

Es común hoy en dial que los pasajeros notemos la presencia y ubicación exacta  de por ejemplo salidas de escape, toboganes, salvavidas, caretas de oxigeno, así como la preparación de las azafatas para hacer su trabajo contingente etc. para todos los recursos humanos físicos y técnicos preparados para la contingencia, para algo que lo más seguro es que no suceda, pero si sucede podemos salir mejor librados.  Debemos notar que por ejemplo a las naves aéreas, a los barcos y submarinos los consideramos como un ítem vital y cada uno de ellos por ley debe tener un Plan Contingente.

El Plan Contingente Básico es un documento elaborado por el alto nivel de la industria auxiliado por el personal de especialistas necesarios y apoyándose en los estudios de “Jerarquización de recursos físicos” de la empresa en particular, cuyo objetivo es que si a pesar de todos los esfuerzos preventivo hechos en un ítem vital, éste falla inesperadamente por causas que no pudieron preverse, el personal tiene la preparación y recursos necesarios para regresarlo en el menor tiempo posible a su funcionamiento normal. Y estamos de Hablando de Recuperar el Adecuado Nivel de Servicio y Seguridad del Ítem, mas no estamos hablando de Trabajos de Reparación y Mantenimiento Usuales (MP, MC) sobre el ITEM

Al elaborar el plan hay que empezar a investigando cuales pueden ser las causas de defectos o fallas más comunes que el ítem en estudio pueda tener.

En un Entorno Profesional de una Empresa que se precie de Ser Sustentable, este plan es ampliado y profundizado en la Norma ISO 22301:2019 (a fines de octubre/ 2019 se publico la nueva versión de la norma de requisitos para Sistemas de Gestión de Continuidad de Negocio ISO 22301:2019)

El objetivo que persigue esta norma internacional no es otro que minimizar cualquier posibilidad de que tenga lugar un desastre y en caso de producirse, que su impacto sea mínimo y así minimizar el tiempo de reanudación de la actividad que desarrolla la empresa.

ISO 22301 es la norma internacional para la gestión de la continuidad de negocio (GCN). Proporciona una estructura práctica para establecer y gestionar de forma efectiva un Sistema de Gestión de Continuidad de Negocio, y nótese y compréndase el Gran Cuadro que este nombre de la Norma conlleva. Esto tiene como objetivo proteger a dicho sistema de amenazas y alteraciones potenciales entre las que se incluyen las siguientes:

• Fallos tecnológicos
• Pérdida repentina de recursos esenciales
• Desastres naturales
• Ataques terroristas
• Otras situaciones de emergencia

Consideraciones a Tener en Cuenta en la Elaboración de un Plan Contingente

Deberás hacer un Análisis Conjunto con tus mejores Diagnostas Mecánicos, Eléctricos Electrónicos etc. El análisis de los siguientes puntos te podrá ayudar a prever que Defectos o Fallas pueden registrarse en determinado ítem que estudies.

* Medio Ambiente que Rodea al Ítem. Nos referimos a los aspectos relacionados con agentes agresivos y factores de operación riesgosos, incluidos aquellos posibles daños por Roedores o algún tipo de ataque de animales depredadores que haya tomado como suya una instalación por ausencia humana.
* Ampliaciones.  Por deficiencias en la mano de obra, mala interpretación de planos, o no tomar en cuenta la Mmantenibilidad del recurso.
* Daños a Terceros. Aquellos producto del descuido o mala voluntad o prisas por hacer el trabajo de terceras personas.
* Escaso Margen de Seguridad en el Diseño del Ítem. Usualmente se harán presentes estos por fallas después de que el Ítem ha dejado de funcionar algún tiempo.
* Senescencia o Envejecimiento.  Debido a pérdidas en las características físico - químicas del Ítem o componentes del El.
* Instalación y/o Preservación de Ítem. Aquellos que surgen por errores y deficiencias en la mano de obra, deficiente interpretación de planos o uso de materiales inadecuados o no tomar en cuenta la Mantenibilidad del Ítem.
* Cierre de Planta,  Shut Down, Precipitado que creo desperfectos en los item.
 

Recuerda que en un Ítem la mayoría de sus Fallas se presentan al Azar (desde un 71 a 89% nada despreciable según el estudio), y que un Ítem que está funcionando pueden existir Factores de riesgo, que originen en él Defectos o Fallas. 

Éstas patrones pueden estar presentarse: 

*. Mal diseño en holguras (LSP - LIP). O con el nivel de calidad de funcionamiento de la máquina o en el tiempo.

*. Inexperiencia o cuando existe desconocimiento de la máquina o de algunas de sus partes, excesivas intervenciones intrusivas de mantenimiento (MP base tiempo).

*. Baja Confiabilidad Inherente y Lograda de la máquina o en algunas de sus partes.

*. Outsourcing de mantenimiento Inexperto.

* Demasiada artesanos trabajando al mismo tiempo en las labores de mantenimiento.

*. Dificultad para detectar buenos resultados del mantenimiento, Data Inexacta e Incompleta en OT .

COMO ESTA CONSTITUIDO UN PLAN CONTINGENTE BASICO PARA MANTENIMENTO

El plan está constituido por un documento cuyo contenido debe tomar en cuenta los siguientes puntos:

*. Nombre del plan.
*. Recursos humanos que integran el plan.  Nombres tanto del responsable del plan como de las personas que queden a sus órdenes durante la contingencia.
*. Problemática o información general del porqué es necesario el plan contingente, así como de todo aquello que se considere útil para entender a fondo los problemas que pueden suscitarse y su solución.
*. Objetivo inmediato (del plan).
*. Políticas que se observarán durante el desarrollo del plan.
*. Procedimiento general de acción.

La elaboración y actualización sistemática de los planes contingentes por la alta Dirección, aumentan enormemente la confiabilidad de la Empresa, asegurando un aumento en su productividad; forman conciencia en el personal de Producción y Mantenimiento de que ambos luchan por un mismo fin, lo que ayuda a la formación de un verdadero equipo de trabajo. La Dirección de la empresa debe estar atenta a que sea una realidad el uso adecuado de estos planes.

Algunos de los grandes retos a enfrentar desde la óptica del Mantenimiento Industrial con el cierre de empresas por Covid19

1. Que puede hacer tu personal de mantenimiento de Home Office
2. Que se puede esperar si despediste a tu personal de mantenimiento ahora que termine la epidemia
3. Como podrás atemperar los problemas de Reinicio de Planta

1.-Que puede hacer tu personal de mantenimiento de Home Office

Revisar tus WorkFlow desde la óptica de los fundamentos de la gestión de trabajo.

Están Listos y Optimizados tus Planes de Reinicio de Planta. Tienes mucho por Pensar y hacer Planes Muy pero muy Eficientes porque si antes Mantenimiento fue Indispensable, Ahora que Regreses es Vital. Pues tu Empresa le URGE Vender y tener Recursos para contar con Liquidez. Tenemos que sacar la Casta de Mantenimiento. Algunas Ideas sobre Planes Contingentes Reinicio Planta:

• Que equipos primero y cuales después
• Que inspeccionar por especialidad antes del reinicio y como evitar choques entre las diversas especialidades de manteniendo. No os Estorbéis
• Que trabajos se quedaron sin terminar sobre esos equipos y ahora tendrás que terminar con la Óptica de Sin posibilidad de Falla o No pueden Fallar en estos momentos críticos
• Que vas a hacer y cómo te vas a poner de acuerdo (Estrategia/Táctica) ante el cumulo de OT provenientes de Producción por Reinicio
• Cómo y Cuando te va a surtir Compras Refacciones Urgentes ante la inminente Rotura de la Cadena de Suministros para Mantenimiento. Muchas refaccionarias pueden estar cerradas o quebraron.
• Que servicios infraestructura deben estar operando
• Que Tipo, Experiencia y Habilidades de Personal de Mantenimiento cuentas para ello. Te recomiendo poner al frente de la Batalla a tus Mejores Diagnostas con buenos ayudantes. Los Mejores Diagnostas se ponen de Mal Humor con los Niños Aprendices, porque estarán Muy Presionados. Ellos requierene en esos momentos Aprendices Proactivos y Abusados. 
• Hablo de Esos Técnicos Mecánicos, Eléctricos y Electrónicos, que tienen Mucha experiencia, ciertamente No en COMO hacer un Mantenimiento Preventivo de Precisión, SINO en COMO PONER A LA MAQUINA/SISTEMA EN ESTATUS DE PRODUCCION SEGURA y que esta permanezca OPERANDO hasta que DESPUES tengas la oportunidad con OTROS Expertos de Mantenimiento Preventivo de brindarles la Preservación Requerida y que el Mercado de Partes y la situacion de tu Empresa se haya normalizado dentro de lo que cabe.
• Que Mantenimiento en Outsourcing tienes y ya contactaste con ellos? Que Planes Contingentes ellos tienen para poner a operar maquinas/sistemas que tengas bajo Contrato, Necesitas Conocerlos, Estudiarlos y Aprobarlos ANTES. No quieras hacer trabajos de OverHaul promovidos por los contratistas en estos momentos, sería un Suicidio.
• Tu Almacenista y el Servicio de Almacén de Refacciones Esta Disponible para Operar 24 Horas al Día?. Si ya NO hay Almacenista, quien de tu técnicos de segundo nivel puede usurpar ese puesto momentáneamente?.
• Hay Operatividad de los Sistemas de Almacén y de Mantenimiento? Quien de IT disponible te puede apoyar.
• Asegúrate de contar con sistema de comunicación operable por medio de Radio. Los tiempos de Traslado por el Personal de Mantenimiento hacia Oficinas, Traslados Diversos Herramientas o por Lubricantes, o hacia Almacén para conocer Estatus Existencias de refacciones requeridas en el Frente de Batalla lo tienes que MINIMIZAR

Recuerda que en la cúspide de estos comentarios y planes contingentes desde la óptica del mantenimiento, esta la existencia de una Norma .

La ISO 22301 es una norma internacional de GESTIÓN DE CONTINUIDAD DE NEGOCIO. Esta ha sido creada en respuesta a la fuerte demanda internacional que obtuvo la norma británica original, BS 25999-2 y otras normas. 

Un Sistema de Gestión de Continuidad de Negocio se caracteriza por la identificación proactiva de los efectos de la interrupción ya que identifica aquellos procesos y productos/servicios que son cruciales para la existencia de la organización y establece las respuestas que serán necesarias en caso de que un incidente las afecte.

La IA y la Small Data

Muchos de Uds. Profesionales del Mantenimiento se han de preguntar con respecto a la Inteligencia Artificial y la Big Data, pero

¿Cómo puedo implementar estas herramientas si la Data que tengo proveniente de las Fallas de los Equipos es muy pequeña esto es, más bien Small Data?

La fuente de este resumen nace de Industryweek, technology and IIoT Digital Tools y fue escrito por Alejandro Betancourt.

Y ciertamente están en los correcto, Porque la Big Data surge de la Empresas de Consumo en Internet, que usualmente manejan miles de datos sino es que millones y que les sirven para entrenar Modelos de Inteligencia Artificial.

Pero hay herramientas (SW) y algoritmos que nos permiten manejar esa características de nuestro oficio de Conservación Industrial en la Plantas de Fabricación. Para este articulo tengan por el momento en mente cualquier Termo grafía de sus Equipos.

Una de las más importantes organizaciones Mapi Foundation Org lleva ya varios años elaborando información y haciendo encuestas así como Normalizando Términos para la Small Data, entonces entremos en algunas Herramientas y sus definiciones.

La generación de datos sintéticos (Synthetic Data Generation ) Se utiliza para Sintetizar Imágenes que son Difíciles de Recopilar en la Vida Real. Para ello, se pueden utilizar avances recientes en técnicas como GAN, autoencoders variacionales, aleatorización de dominios y aumento de datos. 

El aprendizaje de transferencia (Transfer Learning)  es una técnica que permite a AI aprender de una tarea relacionada donde hay suficientes datos disponibles y luego utiliza este Conocimiento para Ayudar a Resolver la Tarea de Datos Pequeños. 

Por ejemplo, una IA aprende a encontrar abolladuras de 1,000 imágenes de abolladuras recolectadas de una variedad de productos y fuentes de datos. Luego puede transferir este conocimiento para detectar abolladuras en un producto nuevo específico con solo unas pocas imágenes de abolladuras y que se pueden relacionar con Fallas de los Equipos. 

Aprendizaje auto supervisado (Self-Supervised Learning) : similar al aprendizaje de transferencia. pero el conocimiento obtenido se adquiere resolviendo una tarea ligeramente diferente y Luego se Adapta al Problema de Datos Pequeños. Por ejemplo, puede tomar muchas imágenes correctas y crear una cuadrícula similar a un rompecabezas para ordenar por un modelo base. La resolución de este problema ficticio obligará al modelo a adquirir conocimientos de dominio que se pueden utilizar como punto de partida en la tarea de datos pequeños.

En el aprendizaje de pocos disparos (In Few-Shot Learning ), el problema de los datos pequeños se Reformula para Ayudar al Sistema de Inteligencia Artificial a Aprender una Tarea De Inspección más Fácil y menos hambrienta de datos mientras se logra el mismo objetivo. Piensen en una serie de Termo grafías de un Motor Eléctrico funcionando bien para generar un nuevo set de termo grafías con funcionamiento erróneo y que les permita la comparación en campo de otro motor incluso a través de Realidad Aumentada. En este escenario, AI recibe miles de tareas de inspección más fáciles, donde cada tarea tiene solo 10 (u otro número similarmente pequeño). Esto obliga a la IA a aprender a detectar los patrones más importantes, ya que solo tiene un pequeño conjunto de datos. Después de eso, cuando exponga esta IA al problema que le preocupa, que solo tiene un número similar de ejemplos, su rendimiento se beneficiará de haber visto miles de tareas similares de datos pequeños.

¿Qué es la termografía infrarroja?

La termografía infrarroja es el proceso de usar una cámara termográfica para detectar la radiación (calor) que proviene de un objeto, convertirla en temperatura y mostrar una imagen de la distribución de temperatura. Las imágenes de la distribución de temperatura detectada se llaman termogramas y permiten ver objetos productores de calor invisibles a simple vista.

El aprendizaje de una sola vez (One-Shot Learning)  es un caso especial de aprendizaje de pocas disparos u oportunidades, Donde el Número de Ejemplos por Clase de los que Tiene Que Aprender Es Uno en lugar de unos pocos (como en el ejemplo anterior). 

En la detección de anomalías, La IA Ve Cero Ejemplos de Defectos y Solo Ejemplos de Imágenes OK. El algoritmo aprende a marcar cualquier problema que se desvía significativamente de las imágenes que están bien como un problema potencial. 

El conocimiento codificado a mano (Hand-coded knowledge)  es un ejemplo en el que un equipo de expertos en IA entrevista a los ingenieros de inspección e intenta codificar la mayor cantidad posible de su conocimiento institucional en un sistema. El aprendizaje automático moderno ha estado tendiendo hacia sistemas que dependen de datos en lugar de conocimiento institucional humano, pero cuando los datos no están disponibles, los equipos de IA capacitados pueden diseñar sistemas de aprendizaje automático que aprovechen este conocimiento. 

Humano en el Rizo (Human-in-the-loop) Human-in-the-loop o HITL se define como un modelo que requiere la interacción humana y está asociado con el modelado y la simulación (M&S) en la taxonomía en vivo, virtual y constructiva  describe situaciones en las que cualquiera de las técnicas enumeradas anteriormente se puede utilizar para construir un sistema de error inicial, quizás algo más alto. Pero la IA es lo suficientemente inteligente como para saber Cuándo Confía en Una Etiqueta o No y Sabe Mostrarla a un Experto Humano y diferir su juicio en este último caso. Cada vez que lo hace, también puede aprender del ser humano, por lo que aumenta la precisión y la confianza en su producción con el tiempo. 

Por tanto Uds. podrán utilizar una o más o una combinación de estos enfoques, y pueden construir e implementar modelos efectivos de inspección visual capacitados en tan solo pocos datos.

Por qué las series de tiempo son importantes para métricas, análisis en tiempo real y datos de sensores

Introducción

Dentro de Industria 4.0 y más cercano a IIoT, el procesamientos de la información lo podemos llevar a cabo a través de sensores, a fin de Diagnosticar y predecir futuros fallos, y esto se hace procesando Series de Tiempo.

Las series de tiempo en los últimos años se han convertido en un caso de uso común en muchas industrias y en una categoría de base de datos propia. Las métricas, los eventos y otros datos basados en el tiempo se generan a un ritmo exponencial, ya que existe un requisito creciente para analizar los entornos complejos de hoy.

Históricamente, las series de tiempo se habían asociado con aplicaciones en finanzas. Sin embargo, a medida que los desarrolladores y las empresas se mueven para instrumentar más de sus servidores, aplicaciones, infraestructura de red y el mundo físico, las series temporales se están convirtiendo en el estándar de facto sobre cómo pensar en almacenar, recuperar y extraer estos datos en tiempo real e histórico.

¿Qué son los datos de series temporales?

Las series de tiempo son simplemente mediciones o eventos que se rastrean, supervisan, disminuyen y agregan a lo largo del tiempo. Esto podría ser métricas del servidor, monitoreo del rendimiento de la aplicación, datos de la red, datos del sensor, eventos, clics, operaciones en un mercado y muchos otros tipos de datos analíticos. La diferencia clave con los datos de series temporales de los datos regulares es que siempre hace preguntas al respecto a lo largo del tiempo. Una forma a menudo simple de determinar si el conjunto de datos con el que está trabajando es una serie temporal o no, es mirar y ver si uno de sus ejes es el tiempo. A continuación se presentan algunos ejemplos de datos de series temporales trazados en gráficos:

Los datos de series temporales vienen en dos formas: regular e irregular.

Las series de tiempo regulares consisten en mediciones obtenidas de sensores de software o hardware a intervalos regulares de tiempo (digamos cada 10 segundos, por ejemplo).

De estos datos se generan los que conocemos como Kpi´s o Métricas.

Las series temporales irregulares son eventos controlados por usuarios u otros eventos externos.

Los resúmenes de series irregulares se vuelven regulares ellos mismos. Por ejemplo, resumir el tiempo de respuesta promedio para solicitudes en una aplicación en intervalos de 1 minuto o mostrar el precio comercial promedio de las acciones de Apple cada 10 minutos en el transcurso de un día.

Hay varias paquetería de Software que pueden solucionar este procesamiento con diferentes alcances como son Graphite, RRD, OpenTSDB, Prometheus e InfluxData entre otras

El SW InfluxData está optimizada para ambos casos de uso (regular e irregular), lo que definitivamente es una ventaja competitiva que lo diferencia de manera significativa de otras soluciones. Muchos servicios y bases de datos de series temporales solo admiten el caso de uso de métricas de series temporales regulares. InfluxDB permite a los usuarios recopilar múltiples y de diversas fuentes series, almacenar, consultar, procesar y visualizar datos sin el procesar alta precisión además de los datos agregados y disminuidos. Esto le caracteriza como una opción viable para aplicaciones en ciencia y sensores que requieren almacenar datos sin procesar.

La pila InfluxData organiza series de tiempo en un formato estructurado. En el nivel superior hay un nombre de medición, seguido de un conjunto de pares clave / valor llamados etiquetas que describen los metadatos, seguido de pares clave / valor de los valores reales llamados campos. Los valores de campo en InfluxDB pueden ser booleanos, int64, float64 o cadenas. Finalmente, hay una marca de tiempo para el conjunto de valores. Todos los datos son consultados por la medición, las etiquetas y el campo junto con el rango de tiempo.

Esta estructura de conjunto facilita a los desarrolladores la creación de herramientas en torno a las API que proporciona InfluxData. A diferencia de las bases de Datos Relacionales o de Documentos, InfluxDB organiza los datos de series temporales en una estructura establecida.

Con el esquema y la configuración correctos, un solo servidor InfluxDB puede manejar más de 1,000,000 de escrituras por segundo, algo que la competencia no puede igualar.

Caso de uso horizontal

La plataforma InfluxData proporciona un conjunto integral de herramientas y servicios para recopilar y acumular datos de métricas y eventos, analizar los datos y actúa sobre los datos a través de potentes visualizaciones y notificaciones.

Ya sea que los datos provengan de humanos, sensores o máquinas, InfluxData permite a los desarrolladores crear aplicaciones de monitoreo, análisis y IIoT de próxima generación de manera más rápida y fácil, y escalar ofreciendo valor comercial real y rápidamente.

Esta aplicacion tiene clientes y usuarios que abarcan tres casos de uso principales: monitoreo de DevOps, análisis en tiempo real y monitoreo de IoT. Cualquier persona que tenga servidores, máquinas virtuales, contenedores, aplicaciones, sensores, usuarios o eventos para rastrear podría beneficiarse del uso de InfluxData.

Monitoreo de DevOps (contracción en inglés de developers&operations)

Para nuestros usuarios de organizaciones medianas y grandes, lo utiliza en el espacio de métricas y monitoreo de DevOps. Otros usuarios están creando soluciones de monitoreo personalizadas desde cero, implementando la pila InfluxData para rastrear primero sus servidores, máquinas virtuales, contenedores, almacenes de datos y hardware de red y luego como una plataforma de métricas generalizadas para desarrolladores de aplicaciones dentro de la organización. Tambien se puede utilizar InfluxData para complementar los productos comerciales de APM para instrumentar porciones de la pila para las que no existen sondas o agentes, o para unir métricas de múltiples soluciones de monitoreo. Y en ambos casos, los usuarios no solo recopilan métricas para determinar una línea de base sobre el estado de sus sistemas, sino que también usan InfluxDB como el lugar para acumular sus eventos de registro. Tener acceso a los datos de registro es una fuente contextual secundaria e importante para ayudar a una mayor selección y resolver problemas.

Análisis en tiempo real

En el ámbito de la analítica en tiempo real, vemos organizaciones de todos los tamaños. Algunos están creando aplicaciones que enfrentarán a sus usuarios con InfluxDB como la base de datos subyacente. Otros están instrumentando métricas empresariales, sociales o de desarrollo en tiempo real para consumo interno. Frecuentemente vemos a los usuarios comenzar con el caso de uso de métricas y monitoreo personalizado de DevOps, y luego pasar a análisis en tiempo real una vez que se despliega la plataforma. InfluxDB finalmente se convierte en la tienda central de todas las series de tiempo, sensores y datos analíticos.

Internet de las cosas (IoT)

En el ámbito de IoT hay muchos casos de subuso. Hemos visto usuarios en entornos industriales como fábricas, petróleo y gas, así como plantas de energía renovable, agricultura, hogares inteligentes, carreteras e infraestructura. También hay usuarios en IoT de grado de consumidor como wearables, dispositivos de consumo y rastreadores.

¿Está Agobiado con las búsqueda y obtención de contenidos para la Administración de Activos y del Mantenimiento Industrial y Servicios?.

Nuestra Firma de Consultora creada en 1990, lanza a partir de Enero del  2020 un nuevo Servicio para sus Clientes y Seguidores que trabajan en las Industrias como Gerentes o Jefes de Mantenimiento y de Gestión de Activos en las Empresas. Este nuevo Servicio se llama Curador de Contenidos y sabemos de antemano que UD lo necesita urgentemente.

Antecedentes

Seguramente en estos días Ud., estará impresionado por la gran cantidad y variedad de los  contenido disponible de fuentes en la Internet con Google, pero ya no es necesario crear todo desde cero. 

Pero, tampoco será acertado de su Parte, hacer Todo Usted Mismo cuando la tecnología y todo lo demás se mueve tan rápido y Sobre todo Ud. ahora y mas que nunca, necesita dedicar su tiempo para otras Actividades Prioritarias para su Organización. El problema al que ya nos enfrentamos desde hace meses para acá, para estar informados se llama tiempo. Ya nos faltan horas del día para poder estar actualizados. 

La curaduría de contenido permite a los Gerentes y Técnicos de la Gestión de Activos y del Mantenimiento Industrial usar el material finamente seleccionado y traducido al español ,permitiéndote que Ud. le dé un giro a su Liderazgo y Asertividad y a su Gestión como un valor agregado para su Departamento y Organización . 

Porque es Necesario Comprar los Servicios de un Curador de Contenidos

Previene el desperdicio de tiempo del profesional de Mantenimiento

Según  la Corporación Internacional de Datos (IDC) el empleado promedio gasta alrededor de 9.5 horas cada semana buscando información . Al seleccionar el contenido, se ayuda a los profesionales dispuestos a obtener acceso a información valiosa que vale su tiempo y su atención.

1. Diversas medidas sugieren que la cantidad de Contenido Disponible en Internet se Duplica cada 9 a 24 meses.  
2. Según Google, dijo  su CEO Eric Schmidt, que estima que cada 2 días se crearía tanta información como la que hicimos desde los albores de la civilización hasta 2003 *. Y él dijo eso en 1998.
3. Se espera que la cantidad de información en la web aumente en un 500% en los próximos 5 años. Si crees que es difícil mantenerse al día con el contenido en Internet, espero que estés deseando seguir con 5 de ellos. 

¿Qué es la curación de contenido? Content Curation

Como define Bersin by Deloitte, la curación de contenido es tanto un arte como una ciencia. Se trata de identificar la información más relevante para un grupo específico de público objetivo y contextualizarla y organizarla antes de presentarla.

Content Curation es un término que describe el acto de encontrar, agrupar, organizar o compartir el mejor y más relevante contenido sobre un tema específico.

Es un Servicio muy Poderoso cuando el Oferente se ha dedicado durante décadas a la Consultoría Especializada en la Administración de Activos y del Mantenimiento Industrial como su servidor desde los puesto operativos de ayudante mecánico, pasando por Suptte de mantenimiento, Gerente de Mantenimiento, Subdirector de Mantenimiento, Director Corporativo y Director de las Carreras de Mantenimiento Industrial en las Universidades Tecnológicas, coautor de varios libros de texto y sobre todo La experiencia que solo se obtiene en la Consultoría al haber conocido innumerables giros industriales y su problemática asociada.   La Curación de Contenidos entrega información valiosa para actuar y obtener resultados sin la pérdida de tiempo en la búsqueda de información poderosa porque nuestra curación se enfoca en Cientos de Documentos y más de 107 Gigas que a lo largo del tiempo fueron leídos y seleccionados por su relevancia.  La Curación de Contenidos

limita el ruido y la sobrecarga caótica de información de las internet y en su lugar se enfoca en ayudar a cualquiera de nosotros a dar sentido a esta información al reunir lo que es más importante

Métodos de curación

Existen diferentes niveles de curación, que van desde fácil a complejo. Estos niveles, de Los 5 modelos de curación de contenido de Rohit Barghava , se resumen aquí: 

1. Agregación: encuentra y reúne el mejor contenido de fuentes internas y externas, para que su cliente no tenga que hacerlo.
2. Filtrado: en lugar de solo reunir, este tipo de curación se trata de filtrar a través de él y solo compartir lo que es significativo.
3. Elevación: identificación de tendencias y patrones en el mar de contenido aparentemente menos importante.
4. Mashups: Reúna contenido aparentemente no relacionado para formar una nueva parte de la lección. Tener la Visión del Gran Cuadro
5. Líneas de tiempo: organizar su contenido para mostrar cómo se desarrolló con el tiempo. ¿Cómo podemos usar esto? Este proceso es más relevante de lo que parece en la superficie. 

Considere la situación en la que se encuentran muchos empleados nuevos: están comenzando su primer día y ya están nerviosos, y luego tienen información que les llega desde todas las direcciones. Están completamente abrumados. Una curación exitosa puede ayudar con esto al eliminar contenido innecesario de la capacitación y mostrar cómo la información restante es relevante para su nuevo trabajo.

Háganos ver sus comentarios y necesidades aquí en nuestro blog o a Twitter @deleon49 o a simdeleon@hotmail.com, seguramente encontrara lo que busca para Triunfar y hacer Triunfar a su gente..